Robotaxi戰國時代來臨！特斯拉、百度蘿蔔快跑、日產Uber東京試點，自動駕駛決策如何重塑未來出行？

日產Uber東京試點：Robotaxi登陸亞洲

最近科技界最熱嘅話題，肯定離唔開Robotaxi。唔單止馬斯克嘅特斯拉成日掛喺嘴邊，就連傳統車廠同科技巨頭都紛紛踩入呢個戰場。最新動態係日產同Uber，仲有將AI視覺玩得出神入化嘅Wayve，宣佈喺東京街頭正式推出robotaxi試點服務。聽聞佢哋傾咗好耐先敲定呢個三方合作，日產出車，Uber玩平台，Wayve就負責植入嗰套核心嘅AI演算法——擺明車馬要喺亞洲市場插旗。呢鋪絕對係繼美國之後，最重要嘅戰略部署。

特斯拉Robotaxi vs 百度蘿蔔快跑：兩種路線

講到特斯拉Robotaxi，Elon Musk雖然成日「狼來了」，但圈內人都知佢哋喺度密謀緊將現有車隊變成「搵錢機器」，車主放部車出去自己識賺錢。不過呢條路要過嘅關卡多到數唔晒，監管機構嗰關尤其難啃。另一邊廂，百度嘅蘿蔔快跑已經喺北京、武漢遍地開花，跑得仲幾快下。百度喺呢度浸咗十幾年，累積嘅真實路況數據多到嚇親人。我成日同班friend講，佢哋最聰明嗰步，係一開始就將安全標準推到最高，甚至參考咗五角大樓嘅玩法，搞漏洞賞金計劃，請全球黑客幫手揾系統碴，確保robotaxi行得穩陣。呢種先將後防鞏固好嘅打法，先至令乘客坐得安心。

自動駕駛點樣做決策？從Driving Decisions到NASCAR啟示

但講到底，robotaxi要行得順，核心仲係嗰個問題：自動駕駛點樣感知世界，做決策？呢個正正係Wayve班技術天才嘅強項。佢哋唔靠傳統高精地圖，而係用機器學習令部車好似人咁，靠視覺即時理解周圍環境。最近有本新書Driving Decisions: How Autonomous Vehicles Make Sense of the World，就深入剖析咗呢啲技術背後嘅邏輯——由鏡頭捕捉影像，到算法決定加速定剎車，成個過程複雜過你玩賽車game N倍。講開賽車，你以為NASCAR leaps into the 21st century淨係關賽車事？背後反映緊成個汽車行業嘅大趨勢：數據、決策、速度。NASCAR近年引入大量傳感器同實時數據分析，幫車手喺極速下做最精準判斷，同robotaxi嘅決策算法根本係異曲同工。將來嘅出行，或者就會好似賽車咁，高效、精準，但又安全過你自己揸車。

總結下目前robotaxi嘅幾大勢力：

• 特斯拉Robotaxi：以現有車隊為基礎，靠軟件升級，模式輕，但監管挑戰大。
• 百度蘿蔔快跑：中國速度，海量路試數據，加上政府支持，營運範圍不斷擴大，北京已經成為常規出行選項。
• 日產+Uber+Wayve：跨國聯盟，結合車廠、平台同AI技術，東京試點係重要測試場，睇佢哋點樣喺亞洲最繁忙嘅都市圈突圍。

可以預見，未來幾年robotaxi嘅競爭只會越演越烈。當技術成熟，法規到位，我哋出行嘅方式或者會徹底改變——到時你可能唔再需要買車，隨傳隨到嘅自動駕駛的士，平過而家養車好多。不過，呢一切仲要時間驗證，但至少，而家已經見到曙光。